Curso Completo de Python
Este curso está pensado para llevarte desde los primeros conceptos de Python hasta un flujo de trabajo sólido con testing, organización de proyectos y un proyecto final integrador.
¿Qué aprenderás?
- Fundamentos de programación - Variables, tipos, control de flujo y estructuras básicas
- Entorno de trabajo - Python, editores, entornos virtuales y gestión de paquetes
- Estructuras de datos - Listas, diccionarios, conjuntos, pilas y colas
- Manejo de archivos - Lectura, escritura y formatos de datos
- Funciones y POO - Reutilización de código, generadores, decoradores y clases
- Calidad y rendimiento - Testing, profiling, concurrencia y buenas prácticas
- Proyecto final - Una mini librería reutilizable para cerrar el curso con un caso real
Requisitos previos
- Un ordenador con Windows, macOS o Linux
- Ganas de aprender
- No se requiere experiencia previa en programación
Estructura del curso
El recorrido principal sigue esta secuencia:
Introducción -> Fundamentos -> Entorno virtual -> ... -> Proyectos -> Proyecto final
Los módulos principales incluyen explicaciones, código ejecutable, ejercicios y, en la mayoría de casos, quizzes interactivos. Al final encontrarás un proyecto final para integrar lo aprendido y un apéndice de referencia rápida para consulta.
Los elementos finales del listado no cumplen el mismo papel: Proyecto final es el cierre práctico del curso y la Referencia rápida funciona como apéndice de consulta.
Introducción a Python
Descubre qué es Python, sus aplicaciones y cómo instalar el entorno de desarrollo.
Fundamentos de Python
Variables, tipos de datos, operadores y estructuras de control básicas.
Configuración del Entorno Virtual
Aprende el flujo de trabajo profesional: gestiona versiones con pyenv, aísla proyectos con venv y administra paquetes con pip.
Estructuras de datos
Listas, tuplas, conjuntos, diccionarios, pilas y colas.
Cadenas de texto y fechas
Manipulación avanzada de cadenas, expresiones regulares y fechas.
Ficheros e interacción con el sistema
Lectura y escritura de archivos, formatos de datos (JSON, CSV) y manejo del sistema.
Funciones básicas
Cómo definir funciones básicas, pasar argumentos y devolver valores con claridad.
Funciones avanzadas
Funciones lambda, decoradores, generadores y programación funcional.
Programación Orientada a Objetos
Clases, objetos, herencia, polimorfismo y dataclasses en Python.
Optimización y complejidad
Complejidad algorítmica, profiling y técnicas de optimización.
Paralelismo y concurrencia
Hilos, procesos, asyncio y programación concurrente.
Testing y calidad de código
Pruebas unitarias, pytest, y buenas prácticas de testing.
Organización y distribución de proyectos
Estructura de carpetas, paquetes, documentación y buenas prácticas para proyectos Python profesionales.
Proyecto final: Mini librería `contact_book`
Cierra el curso construyendo una mini librería reutilizable con dataclasses, validación, JSON y tests.
Referencia rápida de Python (Cheat Sheet)
Apéndice de referencia rápida para repasar la sintaxis y los conceptos principales del curso de Python.